Meer over mij

Mijn route naar data was niet recht.

Achteraf gezien is dat precies waarom ik nu werk zoals ik werk.

Mijn achtergrond loopt van bedrijfskunde en de Luchtmacht tot data science en zelfstandig ondernemerschap. Daardoor kijk ik niet alleen naar de techniek, maar ook naar wat eromheen gebeurt. Hoe werken mensen nu? Waar loopt een proces vast? En wat moet er uiteindelijk beter worden?

Bedrijfskundige basis

Ik kijk niet alleen naar de data, maar ook naar de processen, keuzes en mensen eromheen.

6,5 jaar Defensie

Van de opleiding tot militair vlieger tot dashboards, voorspelmodellen en gesprekken met monteurs, managers en generaals.

Nu zelfstandig

Zelf bouwen waar dat nodig is en kritisch meedenken over wat er überhaupt gebouwd moet worden.

Mijn verhaal

Drie momenten die mijn manier van werken hebben gevormd.

Geen compleet cv, maar drie momenten die veel zeggen over hoe ik naar data, organisaties en samenwerking kijk.

01 · Waar het begon

Eerst begrijpen hoe iets werkt.

Lange tijd zag ik mezelf vooral als generalist: nieuwsgierig naar veel verschillende onderwerpen, zonder dat er één ding echt uitsprong. Daarom paste bedrijfskunde goed bij me. Ik wilde begrijpen hoe organisaties werken, beslissingen nemen en veranderen.

Tijdens mijn master International Management ontdekte ik data. Daar vond ik iets waarin ik juist wél steeds verder wilde graven: patronen zoeken, dingen uitpluizen en met cijfers proberen te begrijpen wat er werkelijk gebeurt.

Die combinatie is gebleven. Ik kijk graag naar de data, maar wil net zo goed begrijpen wat er om die data heen gebeurt.

Wat dat nu betekent in mijn werk

Ik begin daarom niet met de vraag welk dashboard of model we kunnen bouwen, maar met een simpelere vraag: wat moet hier eigenlijk beter werken?

02 · Defensie

Van cockpit tot data.

Na de officiersopleiding begon ik bij de Luchtmacht aan de opleiding tot militair vlieger. Uiteindelijk bleek mijn toekomst niet in de cockpit te liggen en maakte ik binnen Defensie de overstap naar data.

Daar kwam eigenlijk veel samen. In 6,5 jaar bij Defensie werkte ik aan dashboards, data-governance en voorspelmodellen voor onder andere helikopteronderhoud. De ene dag sprak ik met een monteur over onderhoud, de volgende gaf ik een generaal training over het strategisch gebruik van data.

Die verschillende perspectieven hebben me geleerd dat dezelfde data voor iedereen iets anders moet doen. Een oplossing kan technisch perfect zijn, maar als hij niet aansluit op de mensen die ermee werken of de beslissingen die zij moeten nemen, heb je er uiteindelijk weinig aan.

Wat dat nu betekent in mijn werk

Ik wil niet alleen iets bouwen dat technisch klopt. Ik wil begrijpen wie ermee moet werken, welke beslissing ermee genomen moet worden en wat er daardoor uiteindelijk beter moet gaan.

Piene als zelfstandig Data & AI consultant

03 · De volgende stap

Zelf bouwen én verder kijken.

Na 6,5 jaar Defensie wilde ik mijn ervaring ook buiten één organisatie inzetten. Daarom ben ik voor mezelf begonnen.

Wat me daarin goed bevalt, is dat mijn rol niet vooraf helemaal vast hoeft te staan. Soms ligt de meeste waarde in zelf bouwen. Soms moet eerst de data op orde. En soms helpt een kritische vraag meer dan nóg een dashboard.

Die combinatie past bij mij: dicht genoeg op de techniek om zelf iets neer te zetten, maar altijd blijven kijken naar het grotere vraagstuk.

Wat dat nu betekent in mijn werk

Ik kom niet binnen met een standaardoplossing. We kijken eerst wat er nodig is en bouwen van daaruit verder.

Buiten het werk

Een beetje mens mag ook.

Buiten data en organisaties zijn er gelukkig nog genoeg andere dingen waar ik enthousiast van word.

Reizen

Nieuwe plekken ontdekken doe ik graag. Al verandert een spontane reis bij mij opvallend snel in een goed uitgezochte planning.

Boksen

Als ik te lang achter een laptop heb gezeten, is de boksschool een vrij effectieve manier om mijn hoofd leeg te maken.

Bergen

Zet me op een berg met een lange route omhoog en ik ben verrassend tevreden.

Genoeg over mij. Waar loop jij tegenaan?

Heb je een data- of AI-vraagstuk en kun je wel iemand gebruiken die meedenkt én bouwt? Laten we kennismaken.

Plan een kennismaking